从R中的数据帧中删除行时出现NA值问题

这是我的数据框：

ID <- c('TZ1','TZ2','TZ3','TZ4')
hr <- c(56,32,38,NA)
cr <- c(1,4,5,2)
data <- data.frame(ID,hr,cr)

   ID hr cr
1 TZ1 56  1
2 TZ2 32  4
3 TZ3 38  5
4 TZ4 NA  2

这就是我认为有效的方法：

data = data[data$hr !=56,]

但是，生成的数据帧如下所示：

     ID hr cr
2   TZ2 32  4
3   TZ3 38  5
NA <NA> NA NA

ID-hr-cr
2 TZ2 32 4
3 TZ3 38 5
娜娜娜

我怎样才能修改代码以合并NA值，这样就不会发生这种情况？谢谢你的帮助，我想不出来

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编辑：我还想在数据框中保留NA值。

问题是，当我们执行

==

或

时=，如果存在NA值，它将保持原样，并为相应的NA值创建NA行。因此，使逻辑索引只包含真/假值的一种方法是在比较中也使用
is.na

 data[!(data$hr==56 & !is.na(data$hr)),]
 #   ID hr cr
 #2 TZ2 32  4
 #3 TZ3 38  5
 #4 TZ4 NA  2

我们也可以应用相反的逻辑

subset(data, hr!=56|is.na(hr))
#   ID hr cr
#2 TZ2 32  4
#3 TZ3 38  5
#4 TZ4 NA  2

subset(data, hr!=56|is.na(hr))
#   ID hr cr
#2 TZ2 32  4
#3 TZ3 38  5
#4 TZ4 NA  2