RStudio中报告的矩阵对象的内存使用情况

假设我有一个大型矩阵

x

，类型为

numeric

，包含1e4*1e4个元素

x

应该需要1e8*8/1e6=800MB内存（加上一些头）。这由

object.size（）

和

pryr:：object\u size（）

确认：

>x对象大小（x）
80000216字节
>pryr:：对象大小（x）
800 MB

但是，“环境”选项卡中报告的大小为762.9MB

---

RStudio如何计算RStudio的“环境”选项卡中报告的对象的内存使用量？差异来自何处？

RStudio显示的内存大小与

object.size

相同。MB包含1024KB，KB包含1024B：

object.size(x)
# 800000216 bytes
object.size(x) / 1024 / 1024
# 762.9 bytes

我试着查找

pryr:：object\u size

代码，但它是用C实现的。我查看了，字节的计算结果如下：

 double bytes = 0;
  // Big vectors always allocated in 8 byte chunks
  if      (n_bytes > 16) bytes = n_bytes * 8;
  // For small vectors, round to sizes allocated in small vector pool
  else if (n_bytes > 8)  bytes = 128;
  else if (n_bytes > 6)  bytes = 64;
  else if (n_bytes > 4)  bytes = 48;
  else if (n_bytes > 2)  bytes = 32;
  else if (n_bytes > 1)  bytes = 16;
  else if (n_bytes > 0)  bytes = 8;

  return bytes;
}

所以这可能就是为什么你的计算是800MBs，与pryr匹配

 double bytes = 0;
  // Big vectors always allocated in 8 byte chunks
  if      (n_bytes > 16) bytes = n_bytes * 8;
  // For small vectors, round to sizes allocated in small vector pool
  else if (n_bytes > 8)  bytes = 128;
  else if (n_bytes > 6)  bytes = 64;
  else if (n_bytes > 4)  bytes = 48;
  else if (n_bytes > 2)  bytes = 32;
  else if (n_bytes > 1)  bytes = 16;
  else if (n_bytes > 0)  bytes = 8;

  return bytes;
}