R：分解和使用packrat快照的说明

我使用packrat（V0.4.8.-1）创建了一个快照和R包依赖项包，这些依赖项和相应的R代码一起使用。我想向其他人提供R代码和packrat包，以使我正在做的工作（包括R环境）完全可复制

我使用一台不同于我用来编写R代码和创建捆绑包的计算机来测试分拆。我在R studio中打开了一个R代码文件，并调用了库（packrat）来加载packrat（也就是V0.4.8-1）。然后我调用了packrat:：unbundle（bundle=“directory”，where=“directory”），它成功地解除了绑定。但随后调用packrat:：restore（）时出现错误“此项目尚未打包。请运行'packrat:：init（）'以初始化packrat”。似乎不需要init（），因为我不打算创建新的快照，而是利用捆绑包中的快照。packrat页面（）和CRAN提供了很少的关于分解的文档来帮助解决这个问题，或者我可以向我的代码的用户提供指导（他们可能熟悉R，但可能没有使用packrat）

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那么，是否有人可以提供清晰的分步说明，说明捆绑快照的用户应该如何解绑，然后使用保存的快照运行R代码文件

经过一些实验，我发现了一种迄今为止似乎行之有效的方法

我为用户提供了三个文件：

-tar.gz (packrat bundle file)
-unbundle.R (R code file that includes a library statement to load 
 the packrat library, and the unbundle command for the tar.gz file)
-unbundle_readme.txt  

自述文件包含与下面类似的说明，到目前为止，用户已经能够使用包依赖项运行R代码。自述文件告诉用户有关需求（R、R studio、packrat、R包开发先决条件（适用于Windows的Rtools、适用于Mac的XCode）），并包括sessionInfo（）的输出，以记录R包版本，R代码在遵循说明后应使用这些版本。在下面的示例中，“code_folder”是指tar.gz文件中包含R.code和相关输入文件的文件夹

分解说明示例：

第一步 将tar文件保存到一个目录中，但不要展开/解压。 访问保存的包依赖项时出现问题 在R或R studio以外的程序中 用于拆分tar文件

如果tar文件已经展开，请重新保存 tar文件到一个新目录，该目录不应该是相同的 目录作为扩展的tar文件，或 扩展的tar文件

步骤2 将unbundle.R保存在与tar文件相同的目录中

步骤3 使用R studio打开unbundle.R

步骤4 执行unbundle.R （这将创建一个子文件夹“code_folder”。 请注意，运行此步骤可能需要5-15分钟。）

步骤5 关闭R工作室

步骤6 导航到子文件夹“cold_folder”

步骤7 使用R studio打开R脚本 （软件包库应与下面列出的对应。 这将表明R studio正在访问保存的包 依赖项。）

步骤8 执行R代码，它将利用项目包库。 在使用上述方法加载包库之后 步骤，则无需为每个步骤重新加载包库 剧本R studio将继续访问包依赖项 对于在R studio会话中打开的每个脚本。如果你 随后关闭R-studio，然后从内部打开脚本 解包目录R studio仍应访问 无需重新加载已保存包的依赖项

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快照。

基于沉默，似乎更适合将这个问题/观点放在桌面上。好问题，顺便说一句。您是否尝试过从命令行执行所有步骤？如果是，你能分享吗？