如何在R中阻止引导？

我试着在一些时间序列数据上运行一个区块自举函数，每月利率大约为15年

我的数据是在一个没有标题的csv文件中，全部由一列组成，并按行向下移动

我安装了包引导，因为tsboot对我不起作用

这是我的密码：

testFile = read.csv("\\Users\\unori/sample_data.csv")
theta <- function(x){mean(x)} 
results = bootstrap(testFile,100,theta) 

它告诉我至少有50个错误。它们都用mean.defaultx:参数不是数字或逻辑：返回NA

怎么办？当我使用文档中的示例时，它会运行。我想一定是我的数据是如何存储/导入的

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提前谢谢

试着提供一个能够重现您的问题的有效的、最少的示例！查看如何制作一个可重复性最低的示例

错误消息告诉您要计算平均值的不是数字！所以R将返回NA

调试建议：

对象“testFile”是否存在

它的输出是什么

strtestFile

这对我很有用：

library(bootstrap)

testFile <- cars[,1]

theta <- function(x){mean(x)} 
results = bootstrap(testFile,100,theta) 

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谢谢你。你的例子也适用于我。我决定偷懒，只需将excel值复制并粘贴到R中即可。还有一个问题：这个包还允许块引导，如bootstrapx，nb=1，statistic=NULL，b=NULL，type=cstationary，block。。。但当我尝试使用类型块时，它无法编译。请提供一个最小的可重复的问题示例。否则我就帮不了你了。另外，如果你的回答是你的第一个问题，请考虑接受答案。嗨，Iain，问题就在这里。您提供的是一个数据框，而某些列不是数字，它们可能是因子或字符。因此，当你真的对他们有意思的时候，它会给你这个错误，你就快到了。您可以执行dputheadtestFile，10并将输出粘贴到帖子中吗？还要详细说明要计算哪列的平均值？谢谢你好，谢谢你的回复。我做了dputheadtestFIle，10，输出是：structurelistX20=c2L，4L，5L，16L，3L，7L，2L，12L，4L，12L，row.names=cNA，10L，class=data.frame。当我简单地输入'testFile'时，它会返回整列数字