如何在不考虑匹配参数的情况下在R中排列不同的数据帧（一个在另一个之下）？

我有不同的excel文件，我希望它们以某种方式排列：数据对应不同的设备参数，因此，每个excel文件包含与每月每天记录有关的数据行，这意味着每个数据行都有当月一天的数据（所有记录的第一列中的日期），例如，每个文件在1月份有31行，在2月份有28行，依此类推。问题是这些文件是分开的，我想创建一个数据框架，其中所有数据按相同的顺序排列（从1月到12月，同时考虑到一天中的每个日期），一组数据下有一组数据。我试着做下一个

获取每个数据文件的列表

tojoin = lapply(mis_archivos, function(i){
  x=read_excel(i, sheet = 1)
  x$file = i
  x
})

然后，我尝试将该列表加入到一个数据帧中

join = do.call("rbind.data.frame", tojoin)'

我收到了这样的信息

Error in rbind.data.frame(list(Date = c(1388534400, 1388620800, 1388707200,  : 
  numbers of columns of arguments do not match

即使我试图直接转换一个数据帧，我还是得到了这个

Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,  : 
  arguments imply differing number of rows: 31, 28

---

希望已经足够清晰了。请帮忙

rbind

仅当维度和列名相同时才起作用。在这里，我们可以使用

bind\u行

library(dplyr)
bind_rows(tojoin, .id = 'file')

或使用

rbindlist

library(data.table)
rbindlist(tojoin, idcol = 'file') 

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尝试使用

data.table:：rbindlist（tojoin）

或使用

dplyr:：bind\u rows（tojoin）

我想知道您想对结果做什么。用于演示目的？每个文件包含多少列？是的，我正在尝试部署一个基于历史数据的可视化和预测模型。有什么建议吗？