top\n（）返回R中的所有行

下面是我的

tibble

的标题。我正在尝试使用

top\n（）

命令查找

r.squared

最高的两个国家。为什么我得到的是整个

数据帧而不是2行？感谢您的意见

head(model_p)

country
<fctr>
r.squared
<dbl>
Algeria 0.9522064   
Argentina   0.9843108   
Australia   0.9830777   
Austria 0.9866741   
Bangladesh  0.9485248   
Belgium 0.9902805   

dim(model_p)
[1] 77  2

model_p %>% top_n(n=2, wt=r.squared)

country
<fctr>
r.squared
<dbl>
Algeria 0.952206405
Argentina   0.984310769
Australia   0.983077726
Austria 0.986674082
Bangladesh  0.948524805
Belgium 0.990280511
Benin   0.963144992
Bolivia 0.992357210
Botswana    0.013649835
Brazil  0.994024334
...
1-10 of 77 rows

头部（型号p）
国家
r、 平方
阿尔及利亚0.9522064
阿根廷0.9843108
澳大利亚0.9830777
奥地利0.9866741
孟加拉国0.9485248
比利时0.9902805
仪表板集成模块（p型）
[1] 77  2
模型p%>%top（n=2，wt=r.squared）
国家
r、 平方
阿尔及利亚0.952206405
阿根廷0.984310769
澳大利亚0.98307726
奥地利0.986674082
孟加拉国0.948524805
比利时0.990280511
贝宁0.963144992
玻利维亚0.992357210
博茨瓦纳0.013649835
巴西0.994024334
...
第1-10行，共77行
如果您查看
Tidyverse
的
R文档，很明显
top\n（）
被
slice.*
取代。这应该对你有用

mtcars %>%
    slice_max(order_by = mpg, n = 2)

其中，
order\u by=mpg
，根据
mpg
对数据进行排序

编辑：

复习完你的问题后，我才意识到你在试图按照
因子进行排序。将这些转换成数值，你就可以得到前N名。
经过一些研究和其他人的建议，我理解了这个问题。早些时候，我的数据帧被分组了。我理解，如果数据帧用于以后的进一步分析，那么将其解组是一种很好的做法。因此，通过ungroup（）管道传输数据帧效果很好

model_p <- model_p %>% ungroup()
model_p %>% top_n(wt=r.squared, n=2)

model\u p%ungroup（）
模型p%>%top（重量=r.平方，n=2）

给定dplyr用slice_*（）函数取代top_n（）的策略，这两行可以是：

model_p <- model_p %>% ungroup()
model_p %>% slice_max(order_by=r.squared, n=2)

model\u p%ungroup（）
模型p%>%切片最大值（订单=r.平方，n=2）
请以
dput（head（x））
的形式提供一些数据，这样可以更方便地查看您的问题和发布答案。请看这里OP没有分组的是他的数据-至少这不是他提供的稀缺代码中出现的数据。因此，该链接，在这种情况下是没有用处的。谢谢你的答复。我试过建议的最大值的变化。最初，它带来了许多包兼容性问题。我已将我的R、RStudio、tidyverse（包括dplyr）更新为所有最新版本。此后slice_max开始工作，结果相同。而不是得到前2行，我得到了充分的tibble。另外，请注意排序是在r.squared上的，r.squared不是一个因子，不需要转换为数字。请再次阅读我的答案。您使用的是“因子”而不是“数字”