作为逻辑运算的结果，R中的矩阵赋值

对于R，我想生成一个矩阵，其中ε是列，行是输入数据。但是，当我尝试为矩阵赋值时，会出现一个错误：

“结果中的错误[，j]ε[j]）： 替换长度为零”

我尝试了很多方法，但我还是坚持着。请注意，在使用oracle R对象时会发生此问题。请参阅下面重现问题的小代码：

library(ORE)

ore.connect(user="XXXX", service_name="XXXXX", host="XXXXXXXX", password="XXXXX", port=XXXX, all=TRUE)
ore.sync('MYDATABASE') 
ore.attach()

ore.pull(MY_TABLE)

trainingset <- MY_TABLE$MY_COLUMN[1:1000]
crossvalidationset <- MY_TABLE$MY_COLUMN[1001-2000]

# Training
my_column_avg <- mean(trainingset)
my_column_std <- sd(trainingset)

# Validation
probabilities <- dnorm(crossvalidationset,my_column_avg,my_column_std)

epsilons <- c(0.01,0.05,0.1,0.25,0.5,0.75,0.8)

num_rows <- length(probabilities)
num_cols <- length(epsilons)
results <- matrix(TRUE, num_rows, num_cols)

# Anomaly detection results for several epsilons
for(j in 1:num_cols)
{    
    results[,j] <- (probabilities > epsilons[j])
}

库（ORE）
ore.connect（user=“XXXX”，service\u name=“XXXXX”，host=“XXXXXXXX”，password=“XXXXX”，port=XXXX，all=TRUE）
ore.sync（'MYDATABASE'）
附件（
矿石拉力（我的桌子）
trainingset对象MY_表是oracle表对象，不是数据帧，也不是概率，因为它是从MY_表派生的。
但是，当尝试将值分配给R矩阵时，会出现如下所示的错误：

results[,j] <- (probabilities > epsilons[j])

结果[，j]ε[j]）

上述错误的原因是由于使用了oracle R库（ORE）

如果从一开始就在上面的代码中使用公共R数据结构，那么这个问题就不会发生。例如，将MY_TABLE oracle对象替换为数据帧

因此，一个好的做法是尽可能摆脱Oracle R对象并使用R数据帧。
什么是
inkpressureprob
？我已将其设置为0.12，脚本运行正常。您好，请替换inkpressureprob以获取概率。看看上面的新代码。你的代码对我来说很好！问题被改写，以更好地代表问题。事实证明，问题只发生在涉及Oracle R对象的情况下。因此，它们包含在示例代码中。