使用dplyr从SQL语句创建表

使用dplyr从SQL语句创建表,r,dplyr,snowflake-cloud-data-platform,R,Dplyr,Snowflake Cloud Data Platform,目前我正在使用dplyr和dplyr.snowflakedb来处理Snowflake中的一些数据 尽管此解决方案很好地查询数据,但我面临一个挑战: 是否可以将字符串sql语句用于此解决方案?即创建表 也就是说,我可以使用一个字符“创建表my_TABLE AS select*from TABLE 1”在数据库中生成一个新表吗 提前感谢您可以使用dbplyr::SQL_render()将远程TIB转换为SQL查询,并使用glue::glue_SQL()将其粘合在一起,如下所示: #创建临时内存RSQ

目前我正在使用dplyr和dplyr.snowflakedb来处理Snowflake中的一些数据

尽管此解决方案很好地查询数据,但我面临一个挑战:

是否可以将字符串sql语句用于此解决方案?即创建表

也就是说,我可以使用一个字符
“创建表my_TABLE AS select*from TABLE 1”
在数据库中生成一个新表吗


提前感谢

您可以使用
dbplyr::SQL_render()
将远程TIB转换为SQL查询,并使用
glue::glue_SQL()
将其粘合在一起,如下所示:

#创建临时内存RSQLite数据库
连接数据库:sqlite 3.30.1[:内存:]
#>mpg气缸显示hp drat wt qsec与am齿轮carb
#>              
#>  1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#>#…行数更多
修改的tbl%
dplyr::选择(气缸)

选择\u query您可以使用
dbplyr::SQL\u render()
将远程TIB转换为SQL查询,并使用
glue::glue\u SQL()
将其粘合在一起,如下所示:

#创建临时内存RSQLite数据库
连接数据库:sqlite 3.30.1[:内存:]
#>mpg气缸显示hp drat wt qsec与am齿轮carb
#>              
#>  1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#>#…行数更多
修改的tbl%
dplyr::选择(气缸)
选择查询