使用BORUTA软件包进行特征选择
我使用Boruta包对数据（33个属性，168000行）执行特征选择。 特征选择在平衡列车数据集上执行。 结果表明，所有属性都很重要。 然而，当样本量减少到70000、35000、7000、3500到1000时。每个数据集产生不同的结果。重要属性数量减少。 谁能告诉我为什么会这样 多谢各位 M使用BORUTA软件包进行特征选择,r,feature-selection,R,Feature Selection,我使用Boruta包对数据（33个属性，168000行）执行特征选择。 特征选择在平衡列车数据集上执行。 结果表明，所有属性都很重要。 然而，当样本量减少到70000、35000、7000、3500到1000时。每个数据集产生不同的结果。重要属性数量减少。 谁能告诉我为什么会这样 多谢各位 M