寻找标准化所有变量，除了在R中使用dplyr的变量-找不到对象

我正在使用nycflights13包中的航班数据集作为我遇到的一个问题的示例。我希望标准化一系列变量，除了一个（在下面的代码中，变量“year”）

库（nycflights13）
图书馆（tidyverse）
飞行量2%每个月变化（funs（比例），-年）
has_名称（变量）中出错：未找到对象“年”

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我做错了什么？接下来的问题是，如果我不想标准化多个变量，例如“年”、“月”和“日”，我该怎么办？

您的参数顺序看起来是错误的。试试这个：

flights%>%mutate\u at（vars（-year，-time\u hour，-dest，-origin，-tailnum，-carrier），funs（scale））

（那些额外删除的变量是字符串）。更一般地说，您可以使用带有适当谓词函数的

mutate_if

来处理错误：请参见

？summary_each

：“对于标准评估版本（以_结尾），这些[vars参数]可以是表达式列表或字符向量。”因此，您可以例如执行

flights%>%mutate_each_（funs（scale），setdiff(“年”，名称（航班））

。这会导致下一个错误（

scale

需要数字值）。如果（是数字，scale）或

flights%>%mutate\u at（vars（-year，-month，-day），scale）

谢谢@chriss和@lukeA-

mutate\u at（）

效果很好。请随意使用您的评论作为答案，我将投票表决。

library(nycflights13)
library(tidyverse)

flights2 <- flights %>% mutate_each_(funs(scale), -year)

Error in has_names(vars) : object 'year' not found