R MuMIN包中的非标准坡度

我使用

MuMIN

包根据信息标准进行模型平均，如下所示

创建包含所有变量和双向交互的全局模型：

global.model<-lmer(yld.res ~ rain + brk + 
  onset + wid + (1|state),data=data1,REML="FALSE") 

如您所见，我已在步骤3中标准化了我的模型，以便比较这些斜率估计值，即我可以说

brk

的斜率估计值大于

rain

。然而，由于这些坡度估计是标准化的，我想知道是否有任何方法可以得到非标准坡度

如果我的问题不清楚，请告诉我

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谢谢相关人员：非常感谢。我提到了你指导的链接，这正是我在找你。但是在这些等式中，像

Y0

，

mu0

，

b0

这样的符号是什么意思

（Y0-mu0）/s0=b0'+（b1'*（1/s1*（x1-mu1）））+b2'*（1/s2*（x2-mu2））+

。有我可以参考的课本吗？再次非常感谢

global.model<-lmer(yld.res ~ rain + brk + 
  onset + wid + (1|state),data=data1,REML="FALSE") 

stdz.model <- standardize(global.model,standardize.y = TRUE) 

model.set <- dredge(stdz.model) 

top.models <- get.models(model.set, subset= delta<2) 

s<-model.avg(top.models) 
summary(s);confint(s) 

Variable           slope estimate
brk                 -0.28
rain                 0.13
wid                  0.10
onset                0.09