R 聚集函数丢失原始数据帧中的第一列

我试图用gather整理数据框，但在整理过程中丢失了信息。采用以下数据帧：

df <- data.frame(user = letters[1:10], score_1 = sample(1:20, 10), score_2 = sample(1:20, 10))

> head(df)
  user score_1 score_2
1    a       5       7
2    b      15       2
3    c      18      15
4    d       1      20
5    e      17      12
6    f       8      19

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此输出不令人满意，因为它丢失了原始数据帧中的用户列。我做错了什么？

原因是“密钥”被指定为“用户”。这里的关键是以“long”格式命名创建的列名。如果我们将其指定为“user”，它已经是数据集中的一列，那么它将通过删除现有列进行更新

library(tidyr)
gather(df, key = "user1", value = "score", -user)

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原因是“密钥”被指定为“用户”。这里的关键是以“long”格式命名创建的列名。如果我们将其指定为“user”，它已经是数据集中的一列，那么它将通过删除现有列进行更新

library(tidyr)
gather(df, key = "user1", value = "score", -user)

手册中的注释？收集

gather上的开发已经完成，对于新代码，我们建议切换到pivot_的时间更长，这更易于使用，功能更强大，并且仍处于积极开发中

这是解决办法

手册中的注释？收集

gather上的开发已经完成，对于新代码，我们建议切换到pivot_的时间更长，这更易于使用，功能更强大，并且仍处于积极开发中

这是解决办法

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您的问题似乎是使用变量名作为键。试一试

gather(df, key = "usr", value = "score", score_1, score_2)

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您的问题似乎是使用变量名作为键。试一试

gather(df, key = "usr", value = "score", score_1, score_2)