如何在R中将一个混合变量的向量拆分为两个单独的向量

我使用strsplit函数从数据文件中提取了一个混合变量，该变量包含数值和字符串值。我得到了一个变量，如下所示：

> sample3

[[1]]
[1] "1200" "A"  

[[2]]
[1] "1193" "A"  

[[3]]
[1] "1117" "B"  

[[4]]
[1] "5663" 

[[5]]
[1] "7003" "C" 

[[6]]
[1] "1205" "A"  

[[7]]
[1] "2100" "D"  

[[8]]
[1] "1000" "D"  

[[9]]
[1]  "D" 

[[10]]
[1] "1000" "B"

---

我需要将其拆分为两个变量/向量（或转换为两列矩阵）。我尝试使用unlist（sample3）代码，然后将所有值放入一个ncol=2的矩阵中，但是由于缺少一些数据点，因此使用这种方法时结果不正确。我想我需要先解决丢失数据的问题，然后再将其放入两列矩阵中。有人知道这个问题吗？任何帮助都将不胜感激。

像这样的东西会有用的

# dummy data
x <- list(c('100','a'), '100', c('a'), c('1000','b'))

numeric_x <- unlist(lapply(x,function(x) {.x <- head(x,1); as.numeric(.x)}))

character_x <- unlist(lapply(x,function(x) {.x <- tail(x,1); if(is.na(as.numeric(.x))) {return(.x)} else {return(NA)}}))

#虚拟数据
我认为这段代码有一些错误，因为当我应用它时，R会给出一些警告，比如“强制引入NAs”。请您仔细检查一下，或者我遗漏了什么？它会给出这些警告，因为它依赖于强制转换为数值，然后查找
NA
值（这正是警告告诉您它正在做的事情！在应用代码后，我没有检查变量。变量似乎是正确的，即使R出现错误；）再次感谢您的时间和帮助。