错误整数溢出-在gapminder数据集中使用sum（作为.numeric（.））[1]NA

我在玩gapminder数据集，当尝试对总体进行求和时，一个整数变量，一个错误

library（gapminder）

显示NA作为结果

那么，如果你尝试

mean(gapminder$pop)
[1] 29601212 # ok, as expected

但如果

sum(gapminder$pop)
integer overflow - use sum(as.numeric(.))[1] NA

我读了报纸

所以，我试过了

sum(gapminder$pop / 1)
[1] 50440465801

有没有解释为什么sum不起作用，但是sum/1起作用

简言之：为什么

gapminder %>%
    group_by(year) %>% 
    summarise(totalPop = sum(pop))

但是

---

除以1将强制为数字

library(gapminder)
class(sum(gapminder$pop))
[1] "integer"
Warning message:
In sum(gapminder$pop) : integer overflow - use sum(as.numeric(.))

class(sum(gapminder$pop/1))
[1] "numeric"

---

谢谢，有道理。不管怎样，有什么线索可以解释为什么sum（pop）给出NA吗？sum（pop）给出NA是因为整数溢出。即，pop的总和大于允许的整数范围。数值不受整数范围的限制。谢谢。了解了。Machine$integer.max#>[1]2147483647有没有更正式的方法？除以1似乎是一种变通方法。

gapminder %>%
    group_by(year) %>% 
    summarise(totalPop = sum(pop/1))

library(gapminder)
class(sum(gapminder$pop))
[1] "integer"
Warning message:
In sum(gapminder$pop) : integer overflow - use sum(as.numeric(.))

class(sum(gapminder$pop/1))
[1] "numeric"