R 预测前是否有必要对数据进行集中和缩放？

在插入符号包的序列功能中，可以执行预测器的定心和缩放，如下例所示：

knnFit <- train(Direction ~ ., data = training, method = "knn",
                preProcess = c("center","scale"))

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knnFit列车对象中指定的预处理将应用于新数据，而无需先预处理新数据。所以你的手术就足够了

还可以看看下面插入符号网站的摘录。还有一整节纯粹是关于预处理的。绝对值得你花时间阅读

你可以在这里找到答案

这些处理步骤将在任何预测期间应用
使用predict.train、extractor prediction或extractor probs生成（请参阅
详见本文件下文）。预处理将不会被忽略
应用于直接使用对象$finalModel对象的预测

不，以前您应该居中并缩放。和
pred <- predict(knnFit, newdata = test)