尝试使用SparkyR将R连接到Spark

我正在尝试使用SparkyR将R连接到SparkyR

我遵循了rstudio博客上的教程

我试着用

• install.packages（“SparkyR”）

  运行良好，但在另一篇文章中，我发现SparkyR_0.4版本中存在一个bug。因此，我按照说明使用

• devtools:：install_github（“rstudio/sparkyr”）

  也很顺利，现在我的sparkyr版本是sparkyr_0.4.16

我按照rstudio教程使用

spark_install(version = "1.6.2")

当我第一次尝试使用

sc <- spark_connect(master = "local")

然后我下载了winutils.exe并将其放入

C:\Users\rkaku\AppData\Local\rstudio\spark\Cache\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6\tmp\hadoop\bin

——这在说明中给出

我再次尝试连接到spark

sc <- spark_connect(master = "local",version = "1.6.2")

---

sc我终于解决了这个问题，我真的很高兴能自己完成这一切。显然，谷歌搜索太多了

问题在于Winutils.exe

R studio未提供放置winutils.exe的正确位置。从我的问题位置复制到粘贴winutils.exe的是C:\Users\rkaku\AppData\Local\rstudio\spark\Cache\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6\tmp\hadoop\bin

但在谷歌搜索时，我发现会在临时文件夹中创建一个日志文件来检查问题，如下所示

java.io.IOException:在Hadoop二进制文件中找不到可执行文件C:\Users\rkaku\AppData\Local\rstudio\spark\Cache\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6\bin\bin\winutils.exe

日志文件中给出的位置与R Studio建议的位置不同：）最后，在spark日志文件引用的位置插入winutils.exe后，我能够成功连接到SparkyR。。。。。。哇哦！！！！我不得不说，仅仅连接Spark已经过去了3周的时间，但一切都是值得的：）
请注意任何代理

    Sys.getenv("http_proxy")
    Sys.setenv(http_proxy='')

为我做了这个把戏
我省略了前两段——你不必为问问题而道歉。第一个问题似乎是您自己解决的——您至少已经克服了关于需要winutils的错误，所以我不确定这是否真的与此相关。集中精力解决你要解决的问题，即第二个错误。@Caleb：谢谢你复习我的问题。我将删除我最初的评论
Error in force(code) : 
Failed while connecting to sparklyr to port (8880) for sessionid (8982): Gateway in port (8880) did not respond.
Path: C:\Users\rkaku\AppData\Local\rstudio\spark\Cache\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6\bin\spark-submit2.cmd
Parameters: --class, sparklyr.Backend, --packages, "com.databricks:spark-csv_2.11:1.3.0", "C:\Users\rkaku\Documents\R\R-3.2.3\library\sparklyr\java\sparklyr-1.6-2.10.jar", 8880, 8982
Traceback:
  shell_connection(master = master, spark_home = spark_home, app_name = app_name, version = version, hadoop_version = hadoop_version, shell_args = shell_args, config = config, service = FALSE, extensions = extensions)
  start_shell(master = master, spark_home = spark_home, spark_version = version, app_name = app_name, config = config, jars = spark_config_value(config, "spark.jars.default", list()), packages = spark_config_value(config, "sparklyr.defaultPackages"), extensions = extensions, environment = environment, shell_args = shell_args, service = service)
  tryCatch({
gatewayInfo <- spark_connect_gateway(gatewayAddress, gatewayPort, sessionId, config = config, isStarting = TRUE)
}, error = function(e) {
abort_shell(paste("Failed while connecting to sparklyr to port (", gatewayPort, ") for sessionid (", sessionId, "): ", e$message, sep = ""), spark_submit_path, shell_args, output_file, error_file)
})
  tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
  tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1]])
  value[[3]](cond)
  abort_shell(paste("Failed while connecting to sparklyr to port (", gatewayPort, ") for sessionid (", sessionId, "): ", e$message, sep = ""), spark_submit_path, shell_args, output_file, error_file)

---- Output Log ----
The system cannot find the path specified.

    Sys.getenv("http_proxy")
    Sys.setenv(http_proxy='')