如何计算R中一行中的唯一值

我在R中有以下面板数据集，其中包含一个ID变量，并显示该ID的上次登录详细信息

id name address last_log_june1 last_log_june2 last_log_june3 last_log_june4 last_log_june"n"
1    A           2020-06-01     2020-06-01    2020-06-03
2    B           2020-06-01      2020-06-01   2020-06-01
3    C           2020-06-01     2020-06-02    2020-06-03

在上面的数据集中，我想计算A、B和C登录的唯一次数。如何在R中做到这一点，以便我只选择最后的日志日期变量，并让R计算其中的唯一日期？我还想将此计数列添加到数据集中

期待着解决这个问题

谢谢， Rachita

您需要独特的函数，并将其应用于行

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dfDP1.0.0版软件包中的一些函数可能会有所帮助

假设您的数据名为df，其中包含列ID、name、address和一系列以last_log_june开头的列，这些列中可能存在一些NA值

new_df <- df %>% rowwise() %>% ## indicate you want to apply functions on rows
  mutate(na_exists = ifelse(sum(is.na(c_across(starts_with("last_log_june"))))>0,1,0), 
         ## an intermediate variable na_exists to indicate whether or not there is `NA` in any of the columns
         unique_with_NA = length(unique(c_across(starts_with("last_log_june")),na.rm=T))
         ## if there is NA, the unique function will also count `NA` as a unique value
         unique_withno_NA = unique_with_NA-na_exists
         ## if you don't want NA counted as an unique value, then the final result should exclude it
) %>% select (-na_exists, -unique_with_NA)
      ## remove the intermediate variables

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使用函数CyAcRasSaltStIsLaStasLogLogy6只考虑列从LaSTyLogLog[6]／P>熔体到长格式和摘要：：PIVoToLangErdAT，C-ID，-No.NAMESYTO＝变量，ValuthSoto＝DATES，非常感谢，项！我觉得这应该能奏效。然而，我得到一个错误，c_必须只在dplyr动词中使用。尽管我已经安装了声明版本的dplyr包。你知道如何克服这个问题吗？谢谢也许您可以尝试在代码中使用dplyr:：c_over，这指定c_over函数来自dplyr包。由于c_Cross仅在dplyr 1.0.0中起作用，您可以在控制台中运行sessionInfo以再次检查其版本是否正确。然而，它仍在向我展示上述错误。非常感谢您的回复和帮助！