R 为什么聚合不根据文档忽略NA值？

假设我有以下data.frame：

v <- data.frame(user=c("tom", "tom", "joe", "joe", "pat"), grade=c(70, NA, 80, 90, 100), stringsAsFactors = F)
v
  user grade
1  tom    70
2  tom    NA
3  joe    80
4  joe    90
5  pat   100

我很困惑为什么“tom”的名称是

NA

，因为在

aggregate？

的文档中，它说：

na.行动
一种函数，用于指示当数据 包含NA值。默认设置是忽略中缺少的值 给定变量

---

我是否误解了

na.action

所说的内容，因为它让我相信它应该忽略

na

值？

您使用了错误的S3方法。默认方法没有

na.action

参数。使用公式方法，其中包含：

aggregate(grade ~ user, v, sum)
#  user grade
#1  joe   170
#2  pat   100
#3  tom    70

---

S3方法及其参数记录在帮助页面上。formula方法是唯一具有此参数的方法，据我所知，其他方法不会在内部调用它。

aggregate（v$grade，by=list（user=v$user），FUN=sum，na.rm=TRUE）

na.rm

不是此函数文档中列出的参数，但您的解决方案确实有效。给出了什么？它来自于

sum

。有两个函数参数-1） 从

aggregate

本身开始，在

na.action

发生的地方，为什么

na.action

不起作用？根据

aggregate

的文档，函数：

sum

永远不会看到

NA

NA.rm=TRUE

通过

..

参数传递给

FUN

，所以你在做

sum（something，NA.rm=TRUE）

ohhh，。我明白了，我没有仔细阅读“用法”部分。我明白了，不同类的不同S3方法使用不同的参数。该死，真让人困惑！如果要按用户聚合2个字段（如：low_grade和high_grade），聚合公式是什么。它会是

cbind（低等级，高等级）~user

？有更多关于聚合公式的文档吗？与使用带有两个因变量的

lm

时一样：

cbind（低等级，高等级）~user

顺便说一句，

aggregate

不再被广泛使用，因为人们大多转向使用dplyr或data.table包进行聚合。

aggregate(grade ~ user, v, sum)
#  user grade
#1  joe   170
#2  pat   100
#3  tom    70