为什么data.table不能从表生成data.table,而data.frame却可以?
我有以下数据和代码:为什么data.table不能从表生成data.table,而data.frame却可以?,r,dataframe,data.table,R,Dataframe,Data.table,我有以下数据和代码: mydf grp categ condition value 1 A X P 2 2 B X P 5 3 A Y P 9 4 B Y P 6 5 A X Q 4 6 B X Q 5 7 A Y Q 8 8 B
mydf
grp categ condition value
1 A X P 2
2 B X P 5
3 A Y P 9
4 B Y P 6
5 A X Q 4
6 B X Q 5
7 A Y Q 8
8 B Y Q 2
>
>
mydf = structure(list(grp = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L,
2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), categ = structure(c(1L,
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("X", "Y"), class = "factor"),
condition = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("P",
"Q"), class = "factor"), value = c(2, 5, 9, 6, 4, 5, 8, 2
)), .Names = c("grp", "categ", "condition", "value"), out.attrs = structure(list(
dim = structure(c(2L, 2L, 2L), .Names = c("grp", "categ",
"condition")), dimnames = structure(list(grp = c("grp=A",
"grp=B"), categ = c("categ=X", "categ=Y"), condition = c("condition=P",
"condition=Q")), .Names = c("grp", "categ", "condition"))), .Names = c("dim",
"dimnames")), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame")
但是,以下内容适用于data.frame,但不适用于data.table:
> data.frame(with(mydf, table(grp, categ, condition)))
grp categ condition Freq
1 A X P 1
2 B X P 1
3 A Y P 1
4 B Y P 1
5 A X Q 1
6 B X Q 1
7 A Y Q 1
8 B Y Q 1
>
> data.table(with(mydf, table(grp, categ, condition)))
V1
1: 1
2: 1
3: 1
4: 1
5: 1
6: 1
7: 1
8: 1
>
我是在这里犯了一些错误,还是需要更正data.table命令来获取其他变量?这里不太可能有bug。使用2个变量,它可以正常工作:
> data.table(with(mydf, table(grp, categ)))
categ grp N
1: A X 2
2: B X 2
3: A Y 2
4: B Y 2
>
>
> data.frame(with(mydf, table(grp, categ)))
grp categ Freq
1 A X 2
2 B X 2
3 A Y 2
4 B Y 2
感谢您的帮助。修复了data.table v1.9.5中的问题。关闭。它看起来像是
as.data.table(带有(mydf,table(grp,categ,condition))
工作,尽管我不确定为什么仅仅data.table不工作。我猜对于data.table
中不存在的data.table
中的frame
有一些使用data.frame
的方法,因为在第一个示例中,与第二个示例相比,它是一个array
。您还可以执行类似于Resdata.table
的操作,仅对矩阵或data.frame输入调用as.data.table
data.frame
调用as.data.frame
也用于其他输入。您应该在github上提交错误报告-存在as.data.table.table
但data.table
不委托给它;fwiw我几乎总是使用as.data.table
在类型之间进行转换,这通常更快