R 优化绘图并行绘图

我正在用plotly做一个平行的绘图。它是有效的，但当我将其应用于海量数据时会非常耗时，因为我所做的“跟踪”与标记一样多

我怎样才能做得更快

有一个可复制的示例显示了我是如何做到这一点的：

#Create data
markers=paste("markers",letters,sep="_")
data=data.frame(
    mark=rep(markers,3),
    map=c(rep(1,26) , rep(2,26) , rep(3,26)),
    pos=sample(seq(1:100) , 26*3)
    )

# Make the plot with Plotly
library(plotly)
plot_ly(data , x=map , y=pos, mode="markers+lines"  , group=mark)

这就是结果

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非常感谢你的帮助

对于每个跟踪，plotly.js必须计算默认的绘图和布局数据，因此初始绘图不会很快。对于大型数据集，应使用

scattergl

绘图类型，而不是

scatter

，但理想情况下，应重新排列数据，以便不需要绘制尽可能多的记录道（如果可能）.

现在在

plotly.js

中有一个本机平行坐标跟踪

parcoords

，它是为可伸缩操作而构建的，例如使用GPU进行交叉过滤和渲染。因此，与常规的

行相比，某些样式更受约束。除了笔刷过滤，它还通过抓取轴标题进行轴拖放

文件：

示例：





与往常一样，该功能也可以通过Python、R等API绑定访问

这是一个较老的问题，只需将此答案添加到此页面上，以备将来搜索时使用。
感谢您的回答，Miklos！我不介意以任何格式重新排列我的数据集！我只是不知道哪种格式最合适。。关于scattergl plot类型，如何使用plotly调用它？感谢您再次创建scattergl绘图，您只需将
type='scattergl'
添加到调用
plot\u ly
。仅此一点就可以加快绘图速度，但除此之外，最好将数据点合并到一条记录道，也就是说，只有一个正在绘图的x列表和y列表。完全公开-我对R一无所知，但我在plotly.js上工作！