R 为数字指定的特定行变异TIBLE
试图通过行号找到R 为数字指定的特定行变异TIBLE,r,dataframe,dplyr,R,Dataframe,Dplyr,试图通过行号找到dplyrcanonical变异atible的方法。 我讨论了许多堆栈溢出问题和GH问题，如行数，如果其他，case\u when，但仍不清楚实现以下目标的正确方法是什么 最简单的例子：有一个data.frame，我想通过提供行索引（这里是第2行和第4行），将它的一列更新为特定行的特定值（这里是NA） 要更新的列不必参数化，只需行号即可。 低于基准R，以实现以下目标 DF=data.frame（x=5:1） idx=c（2升，4升） DF[idx，x”]=NA_整数_ DF #x
dplyratible
的方法。
我讨论了许多堆栈溢出问题和GH问题，如行数
，如果其他
，case\u when
，但仍不清楚实现以下目标的正确方法是什么
最简单的例子：有一个data.frame，我想通过提供行索引（这里是第2行和第4行），将它的一列更新为特定行的特定值（这里是NA
）
要更新的列不必参数化，只需行号即可。
低于基准R，以实现以下目标
DF=data.frame（x=5:1）
idx=c（2升，4升）
DF[idx，x”]=NA_整数_
DF
#x
#1 5
#2 NA
#3 3
#4NA
#5 1
根据@camille反馈和其他评论者的同意，最整洁的代码是变异（x=ifelse（行数（）%in%idx，NA\u integer，x））
顺便说一句，最好使用是否可以使用DF%>%mutate（x=replace（x，idx，NA））
此外，还有一个hacky选项是DF%>%mutate（x='is.NA我想说的是@akrun对replace
的建议没有错，只是因为它是一个基本函数，应该仍然可以工作。您还可以使用mutate（x=ifelse（row\u number（）%in%idx，NA\u integer\ux，x））之类的东西
只在那些行号处替换x有时确实觉得在
函数时应该有一个变异，不是吗？我不知道是否有一个。@camille的if_else
解决方案正是我要推荐的；我想它已经接近canonical了。哇@akrun！我需要一个开放的解决方案-这是我的GIF。太棒了！我在这里学到了一些新的东西，真诚地感谢你。我已经修改了我的评论，因为它仍然在5分钟的窗口内。那时我肯定会推荐base-R解决方案，我估计RStudio/Tidyverse的员工也会这么做！尽管你的答案是实现这一目标最简洁的方法我在问题中问过，我认为不应该推荐。基本R方式也适用于tibbles，在我看来应该是首选。接受答案，因为问题是关于tidyverse方式。它增加了额外的内存开销，如我最近的幻灯片所示，因此比基本R方式有更大的内存需求：
library(dplyr)
df <- data.frame(x = 5:1)
idx <- c(2L, 4L)
df %>% mutate(x = ifelse(row_number() %in% idx, NA_integer_, x))
# x
#1 5
#2 NA
#3 3
#4 NA
#5 1