R 将数据帧的每一行除以变量的平方和

在时间序列数据库中——事件是行，列是变量——是否有一种干净的方法将数据帧的每一行除以变量的平方和。目前，我的方法如下

for(i in 1:nrow(base)){
     base[i,] <- base[i,]/(as.numeric(t(c(base[i,]))) %*% as.numeric(t(c(base[i,]))))
  }

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我也会质疑你所说的标准化是什么意思，但是这里有一个更简单的方法来完成你在for循环中所做的事情：

sweep(base, 1, rowSums(base^2), `/`)

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你的意思是在for循环中有一个赋值吗？我忘了添加赋值。代码现在是正确的“我不确定标准化是否是正确的词。”我倾向于同意。通常在统计学中，标准化变量指的是Z分数标度，这是通过

标度在R中实现的。你能编辑你的帖子来解释你所说的“标准化”是什么意思吗？你所说的标准化是什么意思？我猜你在除以行值的平方和。只是为了完整性<代码>t（应用（mtcars，1，函数（x）x/（x%*%x））

更接近您原来的。。。虽然我不确定它是否真的更清晰，但它也快了20倍。

sweep(base, 1, rowSums(base^2), `/`)