基于预测精度的R模型选择

我试图决定在线性回归中使用哪些解释变量。我的问题是R上是否有一个包/函数：

将以下内容作为输入：

我认为所有的变量都可能影响因变量

训练数据集和测试数据集

然后输出模型（即解释变量的选择），该模型使用训练数据（使用某些特定标准来衡量预测精度）最佳地预测测试数据

我找不到这样的软件包/功能，但我觉得肯定有一个

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谢谢

你可以试试这个博客，你有方法论和R代码：嗨，这个博客讨论了模型选择的其他方法，但不是基于预测能力的方法