R ggplot2多因素连续条形图

我将使用ggplot2软件包附带的标准菱形数据集来说明我要查找的内容

我想建立一个如下图：

library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar(position="dodge")

但是，我想返回连续变量的平均值，而不是计数。我想返回切割和颜色，并得到平均克拉。如果我输入以下代码：

ggplot(diamonds, aes(carat, fill=cut)) + geom_bar(position="dodge")

我的输出是克拉数与切割数的比较

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有人知道怎么做吗？

你可以得到一个新的数据框，其中

平均值（克拉）

按

切割
和
颜色
分组，然后绘制：

library(plyr)
data <- ddply(diamonds, .(cut, color), summarise, mean_carat = mean(carat))
ggplot(data, aes(color, mean_carat,fill=cut))+geom_bar(stat="identity", position="dodge")

带有
数据。表
：

library(data.table)
data <- data.table(diamonds)[,list(mean_carat=mean(carat)), by=c('cut', 'color')]

库（data.table）
数据太棒了！我已经使用data.table对其余文档进行了编码，所以我想知道是否也有data.table解决方案。我还使用了大量的数据集，因此速度优势得到了注意。是的，你可以同时使用
dplyr
和
data进行操作。table
比
plyr
更快，我将发布解决方案！我太爱你了，我可以吻你。在一个小时内，你解决了我上个星期辛苦解决的问题和3个不同的包！
library(data.table)
data <- data.table(diamonds)[,list(mean_carat=mean(carat)), by=c('cut', 'color')]