R Kaplan-Meier时间分量中的力范围

我有一个数值

time

变量，我想使用

R

的Kaplan-Meier实现来观察我的数据。常见的方法是：

 km <- survfit(Surv(time,event)~1)
 summary(km)

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km您提供的
time
变量应包括数据集中单个观测值的生存时间

不确定我是否正确理解了您的问题，但如果您需要特定时间点的公里估计数，您可以使用
summary
函数中的times参数来获得这些估计数，该函数用于
survfit
：

summary(km, times=c(1,3,4,6,7,9))

当然，您也可以使用
plot（KM）
绘制KM曲线，使其可视化
 多谢各位。具体来说，我想要一个时间范围内的组合公里计算，比如说1-3。这可能吗？据我所知，这在生存分析中并不常见。你也许可以取特定时间点范围内观察到的存活概率中位数，但我不确定这在统计上是否合理，因此我建议报告特定时间点而不是一定时间范围内的KM估计值。注意。非常感谢你，罗伯。
summary(km, times=c(1,3,4,6,7,9))