R 将数据集文件拆分为特定大小的部分_R_Import_Split_Dataset_Size

R 将数据集文件拆分为特定大小的部分

r import

R 将数据集文件拆分为特定大小的部分,r,import,split,dataset,size,R,Import,Split,Dataset,Size,我想在一个系统上进行分析，该系统一次将导入限制为100MB 如何将数据集（每行）拆分为最多100MBs的部分读取数据集将数据集分成14个块（在13个块中，我有一个超过100MB的文件）然后，我使用purrr 以下是我使用的脚本： trade = read.csv("commodity_trade_statistics_data.csv") no_of_chunks <- 14 f <- ceiling(1:nrow(trade) / nrow(trade

我想在一个系统上进行分析，该系统一次将导入限制为100MB

如何将数据集（每行）拆分为最多100MBs的部分

读取数据集

将数据集分成14个块（在13个块中，我有一个超过100MB的文件）

然后，我使用

purrr

以下是我使用的脚本：

trade = read.csv("commodity_trade_statistics_data.csv")

no_of_chunks <- 14

f <- ceiling(1:nrow(trade) / nrow(trade) * 14)

res <- split(trade, f)

library(purrr)
map2(res, paste0("chunk_", names(res), ".csv"), write.csv)

trade=read.csv（“商品交易统计数据.csv”）
没有块的块