基于R的单段落文本分类

我一直在寻找一个解决方案/库或任何函数，它可以对单个段落进行文本分类，而无需任何R方面的培训。我需要对呼叫中心的呼叫数据进行单独分类。呼叫需要根据代理或呼叫方使用的术语进行分类。这些术语可能不是连续的，因此它不遵循二元规则

例如，以下示例文本应归类为“路由器互联网问题”

“您好，谢谢您致电XYZ solutions。我是马克。有什么可以帮您的吗？”？ 您好，我在连接互联网时遇到了一些问题。我的路由器似乎出现了一些问题。”

我在R中尝试了OpenNLP、RTEXTOOLS库，但不知道如何处理单个段落。有人有什么想法吗？感谢您的帮助

已编辑

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由于我是R方面的初学者，所以如果可能的话，我非常希望有一个彻底的解决方案

看起来您正试图从文档中提取内容，并将其用作标记/标签。您可能想看看这个R包{RKEA}-

这看起来是一个非常广泛的问题。你试了什么？请添加代码行，包括示例数据-准备复制粘贴在R中运行以进行复制。您可以创建一个包含所有唯一类别的向量吗？另一方面，您可以创建一个包含关键字的向量，并使用该向量从每个段落中提取这些关键字（如果有的话）@lukeA，非常广泛！感谢您的回复，LukeA我在这里尝试了RTextTools提供的解决方案：Sotos，正如我提到的，我在R中是一个幼稚的人，所以我不能这样做。你能提出其他解决办法吗？