让for循环将所有结果添加到现有的data.frame

我希望由for循环生成的结果被传递到一个

data.frame

。因此，我创建了一个空data.frame，如下所示：

result <- data.frame(matrix(ncol = 8, nrow = 1))

> head(example[1:4,-9])
      V1       V2   V3    V4    V5   V6 V7 V8
1 Spenn-ch00 AUGUSTUS mRNA  5691  9072 0.84  -  .
2 Spenn-ch00 AUGUSTUS mRNA 11246 12192 0.17  -  .
3 Spenn-ch00 AUGUSTUS mRNA 12799 15702 0.33  -  .
4 Spenn-ch00 AUGUSTUS mRNA 15752 18482 0.48  -  .

我的for循环应该遍历一个值列表，检查输入的

data.frame

是否符合条件，然后将该值的整行添加到我的空

data.frame

lpos
[1] 5

for(i in lpos){
indx <- sapply(example[,4], function(x) (x > minpos[i]) & (x < maxpos[i])) 
newrow <- example[indx,]
result = rbind(result, newrow)
}

---

问题是我只取了

lpos

中包含的一个数字，而不是使用从1到

lpos

lpos
[1] 5

for(i in 1:lpos){
indx <- sapply(example[,4], function(x) (x > minpos[i]) & (x < maxpos[i])) 
newrow <- example[indx,]
result = rbind(result, newrow)
}

lpos
[1] 5
适用于（i/1:LPO）{
indx minpos[i]）和（xnewrow为什么在循环内使用
O
，很容易被误读为
0
0。请添加
头的输出（示例）
或
dput（示例）
到帖子中，这样我们就知道了你的数据。也许你可以避免for循环altogther。我想你是在寻找范围上的合并-见，所以我发布了我的
data.frame
的标题。是的，这看起来对我来说是正确的选择！看起来你只需要更改为
for（I in 1:lpos）{…
--或者
LPO
是一个向量？更多的细节会有所帮助。
lpos
[1] 5

for(i in 1:lpos){
indx <- sapply(example[,4], function(x) (x > minpos[i]) & (x < maxpos[i])) 
newrow <- example[indx,]
result = rbind(result, newrow)
}