BNR学习中的贝叶斯推理,需要的弧值,模型白名单

BNR学习中的贝叶斯推理,需要的弧值,模型白名单,r,bayesian-networks,bnlearn,R,Bayesian Networks,Bnlearn,我正在运行安装了bnlearn包的Rstudio 我想要不同的父节点对子节点的影响(如果可能的话,用置信区间) 我有: 我的数据集,制成因子(25个变量,200个案例)。 节点之间所有合法连接(60弧)的我的白名单 我的问题是: 当我运行以下代码时: w<-rsmax2(fac, whitelist = arcs, blacklist = NULL, maximize = "hc", test = NULL, score = NULL, alpha = 0.05, B

我正在运行安装了bnlearn包的Rstudio

我想要不同的父节点对子节点的影响(如果可能的话,用置信区间)

我有:
我的数据集,制成因子(25个变量,200个案例)。
节点之间所有合法连接(60弧)的我的白名单

我的问题是: 当我运行以下代码时:

w<-rsmax2(fac, whitelist = arcs, blacklist = NULL, maximize = "hc",
           test = NULL, score = NULL, alpha = 0.05, B = NULL,
           optimized = TRUE, strict = FALSE, debug = TRUE)

wAtta,如果您知道模型,并且不需要任何结构学习,那么您只需传递模型并学习参数即可。演示如何手动指定图形,然后使用
bn.fit
@user2957945估计参数您完全正确。我现在觉得自己像个白痴。谢谢