R 在组合被指定为多行的情况下，如何查找组合的频率？

我正在查看位置数据，我有一份我知道具体位置和时间的个人名单。我想了解的是，在任何一天中，最常见的地点组合是什么

id      location    date
00231   home        2014-01-02
00231   gas station 2014-01-02
00231   home        2014-01-02
02830   work        2014-01-02
02830   home        2014-01-02
00231   home        2014-01-04
00231   mcdonalds   2014-01-04

正如您所看到的，可能有许多人的位置组长度不同。我如何使用R来找到所有潜在组合的频率（对于“顺序重要”和“顺序不重要”）。以下是我想看到的：

combination                  freq
home-gas station-home        472
work-home                    439
home-walmart-home            209

同样要澄清的是，我现在不需要对这些地点进行任何其他分析，只是寻找一个组合分析

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如果这是重复的，谢谢并表示歉意，但我找不到任何组合位于多行的地方（与许多关于变量/列值组合的示例相比）

有很多方法-我认为robert让您概括一下是正确的

我觉得自己很大方，所以有一些生成的数据，比如table和ddply（它输出一个data.frame）

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data1谢谢你，罗伯特。嗯，我在寻找不同长度的组合。我不想按
位置分组
，我正在寻找跨多行（不同数量）的
位置组
的分组。请仔细考虑这个问题，并将该技术推广到您的具体情况。谢谢@user1617979，我对
ddply
不是很熟悉，但当你有一个不同规模的团队时，这似乎并不能解决问题。也许我现在知道的还不够。我尝试使用
aggregate
函数尝试创建一个文本字符串
aggregate（mydata，by=list（id，date），c）
。。不幸的是，我的数据有300000多行，30分钟后操作仍然没有完成。这是不是用错了？对不起，我对聚合不太熟悉。但在某些情况下可能会很慢（添加option.progress=“text”至少提供了一个进度条）。此外，您还需要有summary选项，否则它会将数据添加到每一行。我最近做了数百万行，所以我知道它是有效的，但它也很慢（我在按太多级别分组时也有一个错误）。我继续搜索，找到了一些关于dddply替代品的好文章——祝你好运
data1 <- data.frame(value=1:100,group=factor(rep(1:4,25)))
table(data1$group)
ddply(data1,.(group),summarize,N=length(group))
ddply(data1,.(group),summarize,N=length(group),sum1=sum(value),mean1=mean(value))