R 相关图相关错误：'；x'；必须是数字

我正在尝试使用“corrplot”库为我的数据集创建关联图。然而，我得到了一个错误作为

相关错误：“x”必须是数字

这是我的数据集示例

 R.D.Spend Administration Marketing.Spend State   Profit
1  165349.2      136897.80        471784.1     1 192261.8
2  162597.7      151377.59        443898.5     2 191792.1
3  153441.5      101145.55        407934.5     3 191050.4
6  131876.9       99814.71        362861.4     1 156991.1
7  134615.5      147198.87        127716.8     2 156122.5

我的代码是

library('corrplot')

M=cor(training_set)
corrplot(M,method = 'circle')

当我试图运行我的代码时，我得到了上面提到的错误。我不明白什么一定是错的，因为我的数据集中的所有值都是数字。 我剩下的代码是

dataset = read.csv('50_Startups.csv')

dataset$State=factor(dataset$State, 
                     levels = c('New York', 'California', 'Florida'),
                     labels = c('1','2','3'))

head(dataset,n=5)
# Splitting the dataset into the Training set and Test set
# install.packages('caTools')
library(caTools)
set.seed(123)
split = sample.split(dataset$Profit, SplitRatio = 0.8)
training_set = subset(dataset, split == TRUE)
test_set = subset(dataset, split == FALSE)

---

dataset$State

是一个

因子

，

cor

只需要

数值

变量。

dataset$State

是一个

因子

，

cor

只需要

数值

变量。

最好通过发布

dput（训练集）的输出来添加数据示例

或更小的

dput（head（training_set））

输入您的问题，而不是此表。因为通过使用

read.table（）

读取您的表，您的代码将为我们提供它应该提供的功能：一个奇特的彩色corrplot。考虑<代码> STR（TrimeGueTSET）< /C> >评估所有数据是否为数字。OHH好。谢谢你的提示。最好将

dput（training\u set）

或更小的

dput（head（training\u set））

的输出发布到你的问题中，而不是这个表中，来添加你的数据示例。因为通过使用

read.table（）

读取您的表，您的代码将为我们提供它应该提供的功能：一个奇特的彩色corrplot。考虑<代码> STR（TrimeGueTSET）< /C> >评估所有数据是否为数字。OHH好。谢谢你的提示。