利用r_R_Lag - Fatal编程技术网

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利用r,r,lag,R,Lag,我有一个这样的数据框 MSFT AAPL GOOGL 1 21.11067 4.975767 94.04000 2 20.91273 5.663524 97.50684 3 20.05333 5.681336 90.57909 要创建一个与以前的数据有一个延迟的文件，如 MSFT AAPL GOOGL 1 20.91273 5.663524 97.50684 2 20.05333 5.681336 90.57909 3 20.09447

我有一个这样的数据框

    MSFT     AAPL     GOOGL
1 21.11067 4.975767  94.04000
2 20.91273 5.663524  97.50684
3 20.05333 5.681336  90.57909

要创建一个与以前的数据有一个延迟的文件，如

   MSFT     AAPL     GOOGL
1 20.91273 5.663524  97.50684
2 20.05333 5.681336  90.57909
3 20.09447 5.239416  99.60738

尝试使用此代码来解决此问题

Lagcolmean <- lapply(names(colmean), function(x){lag(colmean[[x]],k=1)
})

Lagcolmean1）索引lag
通常与时间序列一起使用，如“ts”
、“zoo”
和“xts”
对象。对于数据帧，只需删除第一行：
DF[-1, ]

2）rollapplyr如果您想使用问题代码中的rollapply
，请尝试以下操作：
rollapplyr(DF, 2, function(x) x[2])

或相当于：
rollapplyr(DF, 2, "[", 2)

3）dplyr或者，dplyr包确实定义了与数据帧一起工作的超前
和滞后
：
library(dplyr)
DF %>% mutate_all(lead)

1）索引滞后
通常与时间序列一起使用，如“ts”
、“zoo”
和“xts”
对象。对于数据帧，只需删除第一行：
DF[-1, ]

2）rollapplyr如果您想使用问题代码中的rollapply
，请尝试以下操作：
rollapplyr(DF, 2, function(x) x[2])

或相当于：
rollapplyr(DF, 2, "[", 2)

3）dplyr或者，dplyr包确实定义了与数据帧一起工作的超前
和滞后
：
library(dplyr)
DF %>% mutate_all(lead)