R 如何从字符向量解析CSV数据以提取数据帧？

R中的read.table和read.csv函数用于解析包含分隔数据的文件或URL，并生成R数据帧。但是，我已经有了一个包含CSV分隔数据的字符向量（使用逗号和\n作为列和记录分隔符），因此我不需要从文件或URL读取它。如何将此字符向量传递到

read.table

、

read.csv

、或

scan（）

，而不首先将其写入磁盘上的文件并重新读取？我意识到将其写入磁盘是可能的，但我正在寻找一种解决方案，它不需要这种不必要的往返，并且可以直接从字符向量读取数据。

您可以使用textConnection（）将字符向量传递给read.table（）。例如：

x  <- "first,second\nthird,fourth\n"
x1 <- read.table(textConnection(x), sep = ",")
# x1
     V1     V2
1 first second
2 third fourth

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neilfws回答的一个小附录。当提问者将原始数据放入问题中而不是提供数据框时，此包装器函数非常适合帮助回答有关stackoverflow的问题

textToTable <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

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关于这种方法有一个警告：

textConnection（）

可能会随着行数的增加而变得非常缓慢。在223k行中，我发现写入临时CSV并在中读取它的速度更快(

textToTable <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

textToTable("first,second\nthird,fourth\n", sep = ",")