R 引导统计的值

我想把引导统计数据（原始、偏差和错误）的值放到一个单独的列表中，但我不知道怎么做

下面是一个例子：

> library(boot)
> set.seed(123)
> mean.fun <- function(data, idx) { mean(data[idx]) }
> data <- boot(data=rnorm(100), statistic=mean.fun, R=999)
> names(data)
 [1] "t0"        "t"         "R"         "data"     
 [5] "seed"      "statistic" "sim"       "call"     
 [9] "stype"     "strata"    "weights"  
> data
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP


Call:
boot(data = rnorm(100), statistic = mean.fun, R = 999)


Bootstrap Statistics :
    original   bias    std. error
t1* 0.09040591 0.004751773  0.08823615

>库（启动）
>种子集（123）
>mean.fun数据名称（数据）
[1] t0“t”和“R”数据
[5] “种子”“统计”“sim”“呼叫”
[9] stype“地层”权重
>资料
普通非参数自举
电话：
启动（数据=rnorm（100），统计=mean.fun，R=999）
引导统计：
原始偏差标准误差
t1*0.09040591 0.004751773 0.08823615

现在，我要的不是文本，而是实际值。显然，

data$t0

是“原始的”，但我不知道如何获得偏差和错误的值

---

---

另外，由于键入函数名可以得到它的代码，我在R中键入了

boost

，从源代码中复制了一段代码片段，并尝试在本地R安装中搜索它。但是什么也找不到。为什么，R不应该从本地存储中获取源代码？

标准错误和偏差不作为引导对象的一部分存储。它是动态计算的（请参见：）

在您的情况下，请尝试：

mean(data$t) - data$t0
sd(data$t)

---

这很有道理，谢谢你。您还可以告诉我为什么在我的机器上找不到

boot

的R代码吗？我在R中键入“boot”，从输出中提取一行（例如

lappy（seq_len（RR），fn）

），然后搜索它-在本地R安装中没有找到任何内容。