R 按月对行求和时生成错误

下面是成功与失败的数据和日期，我想按月汇总。我尝试了以下命令，但它给出了以下错误

rowsum(xx$success, format(xx$$date, "%b-%Y"))

格式错误。默认值（结构为。字符（x），名称=名称（x），尺寸=尺寸（x），：
无效的“trim”参数

不知道我错在哪里

    date    success
 5-Sep-02       0
19-Sep-02       0
25-Sep-02       1
10-Oct-02       0
12-Oct-02       0
14-Oct-02       1
15-Oct-02       0
28-Oct-02       0
30-Oct-02       0
 9-Nov-02       1
14-Nov-02       0
19-Nov-02       1
 2-Dec-02       0
12-Dec-02       0
16-Dec-02       0

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下面是一个使用dplyr的解决方案：

# first convert date to class "date":
xx$date <- as.Date(as.character(xx$date), "%d-%b-%y") # careful: if your locale is not set properly %b might return NAs

xx %>% 
group_by(date = as.yearmon(date)) %>% # we group by month, using as.yearmon from the package "zoo"
summarise(success = sum(success)) # and then we summarise

您的问题是rowSum不是按月份汇总的，而是对每一行（即每个观察值）进行汇总。您基本上是让

R

对月份和成功值进行汇总，这（显然）导致了错误

编辑：

通过重读这个问题，不完全清楚OP是否希望在一个月内统计成功和失败的次数。这只需要对我上面发布的代码稍作调整：

df %>% 
group_by(date = as.yearmon(date)) %>% 
summarise(successes = sum(success == 1),
          failures = sum(success == 0))

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这方面现有Q/A的基本等价物为聚合（success~format（如.Date（日期，%e-%b-%y”），%y-%b），dat，sum）现在还不完全清楚问题是如何将成功和失败结合起来，这可能是一个更具原创性的问题。我在下面编辑了我的答案，以反映这一点。如果OP能够澄清，那就太好了。@Felix如果他们能够澄清，我会将其标记为重新打开。

df %>% 
group_by(date = as.yearmon(date)) %>% 
summarise(successes = sum(success == 1),
          failures = sum(success == 0))