R 为什么使用“订单”时订单很重要；“数据”；及；“公式”；关键词参数？

在R中，为什么打印时

数据

和

公式

关键字的顺序很重要？我认为命名参数的顺序并不重要

有关我的意思的示例，请查看以下代码：

library(MASS)
data(menarche)

# Correct formulation (apparently):
plot(formula=Menarche/Total ~ Age, data=menarche)

# In contrast, note how the following returns an error:
plot(data=menarche, formula=Menarche/Total ~ Age)  

---

这只是

绘图

函数的一个怪癖，还是在其他函数中也表现出这种行为

它与S3通用

plot（）

的S3方法有关。S3基于第一个参数分派方法，但是确切的功能是复杂的，因为

公式
作为
plot（）
的常规通用参数的特殊例外是允许的，这些参数是
x
和
y
加上
…
：

> args(plot)
function (x, y, ...) 
NULL

因此，在第一种情况下，会运行
plot.formula（）
方法，因为提供的第一个参数是一个公式，这与
plot.formula（）

例如：

> debugonce(graphics:::plot.formula)
> plot(formula=Menarche/Total ~ Age, data=menarche)
debugging in: plot.formula(formula = Menarche/Total ~ Age, data = menarche)
debug: {
    m <- match.call(expand.dots = FALSE)
[...omitted...]

但是，由于该方法需要一个参数
x
，而您没有提供该参数，因此会得到关于缺少
x
的错误

因此，从某种意义上说，命名参数的顺序并不重要，也不应该重要，但当S3泛型发挥作用时，方法调度首先开始决定将参数传递给哪个方法，然后是提供的参数（而不是顺序），这通常会让您感到困惑，特别是当将
公式方法与其他非
公式方法混合使用时。
图形：plot.default（data=menarche，formula=menarche/Total~Age）
vs
图形：plot.formula（data=menarche，formula=menarche/Total~Age）
@rawright；导致错误的是S3分派处理参数并分派到不同的方法，而不是排序。但是，第一个应该是
graphics:：：plot.data.frame
，因为
traceback（）
显示实际调用的是此方法。+1。我不知道你怎么能这么快就做到。事实上，这让我想知道我是如何浪费这么多时间寻找答案的。现在，请原谅，我必须处理所有这些…@JoshO'Brien它正在调用
plot（）
->
plot.formula（）
->
plot.default（）
；这似乎将
HERRINGS
解释为将
Total
传递给
x
和
Age
传递给
y
，因此您得到了一个实际的绘图，然后
HERRINGS
作为一个公式保留在调用中，因此出现了多个警告。为了准确地理解正在发生的事情，我们必须研究
plot.formula
中的步骤，看看它是如何解释公式的，或者只是从
data=menarche
@GavinSimpson中提取数据，谢谢。在
plot.formula（）
对
stats:：model.frame.default
的调用中，一切都偏离了轨道，该调用没有任何公式指导，只返回一个包含列“Age”、“Total”和“Menarche”的模型框架。（有一个公式参数来指导它，它将产生一个两列的模型框架，其中列有“月经初潮/总量”和“年龄”）。稍后，
plot.formula（）
提取模型框架
mf
的第一列，将其传递给
plot.default（）
的
y
参数，并将模型框架的其余部分传递给
x
参数。（记录在案，在一条自删除的注释中，我问Gavin是否知道调用
plot.default（）（HERRINGS=Menarche/Total~Age，data=Menarche）
给出了它的结果。）+1@JoshO'Brien考虑到变量分配给
x
和
y
的方式，我认为可能会发生这种情况，但我没有机会亲自检查，因为午餐时我一直在叫我：-）
> debugonce(graphics:::plot.formula)
> plot(formula=Menarche/Total ~ Age, data=menarche)
debugging in: plot.formula(formula = Menarche/Total ~ Age, data = menarche)
debug: {
    m <- match.call(expand.dots = FALSE)
[...omitted...]

> plot(data=menarche, formula=Menarche/Total ~ Age)
Error in is.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default
> traceback()
3: is.data.frame(x)
2: plot.data.frame(data = menarche, formula = Menarche/Total ~ Age)
1: plot(data = menarche, formula = Menarche/Total ~ Age)