dplyr联接：如何进行非标准联接'col1'！=`col2`在使用数据库时？

使用数据库时，如何在dplyr中执行非标准联接

（'col1'！='col2'）

例子： 设置数据库： 错误：

by

必须是（命名的）字符向量、列表，或者对于自然联接（不建议在生产代码中使用）为NULL，不符合逻辑

当尝试使用tidyr软件包（代码如下）解决此问题时，我收到一条错误消息：

library(tidyr)

dbtableA %>% 
  expand(col1,col2) %>% 
  left_join(dbtableA, by = 'col1') %>%
  filter(col2.x != col2.y) %>% 
  select(col1, col2 = col2.x) %>% 
  arrange(col1, col2)

错误：正在使用方法（“展开”）： 没有适用于“c”类对象的“扩展”方法（“tbl\U dbi”、“tbl\U sql”、“tbl\U lazy”、“tbl”）

---

有人知道在使用数据库时如何在dplyr代码中编写这个连接吗？非常感谢。

我想你没有正确理解

的

参数

在

by=c（“col1”=“col2”）

中，

=

不是和相等运算符，而是赋值运算符（R中的相等运算符是

=

）。

c（…）

中的表达式创建dplyr用于联接的命名字符向量（名称：

col1

值：

col2

）。您没有定义在连接期间进行的比较类型，比较是用dplyr硬编码的。我认为dplyr还不支持非等连接

在

by=c（“col1”！=“col2”）

，

=

是不等式运算符。因此，您的语句与编写

by=TRUE

（这是毫无意义的）相同

另外，还可以查看有关dplyr中非等联接主题的更多讨论

tbl(con, sql("select a.col1, b.col2
              from 
              tableA as a
              inner join 
              tableA as b
              on a.col1 <> b.col1")) %>% 
 arrange(col1, col2)

# Source:     SQL [?? x 2]
# Database:   sqlite 3.19.3 [:memory:]
# Ordered by: col1, col2
     col1  col2
    <chr> <dbl
1     a     2
2     a     3
3     a     4
4     b     1
5     b     3
6     b     4
7     c     1
8     c     2
9     c     4
10     d     1
# ... with more rows

tbl(con,"tableA")->dbtableA

dbtableA %>% 
  inner_join(dbtableA, by = c('col1' != 'col1')) %>% 
  select(col1, col2=col2.x) %>% 
  arrange(col1, col2)

library(tidyr)

dbtableA %>% 
  expand(col1,col2) %>% 
  left_join(dbtableA, by = 'col1') %>%
  filter(col2.x != col2.y) %>% 
  select(col1, col2 = col2.x) %>% 
  arrange(col1, col2)