R:ggplot2-Label像模糊一样打印每一行,而不仅仅是值的总和
我只需要把每个小节顶部的“会话数”加起来。但我明白了: 这是我的代码:R:ggplot2-Label像模糊一样打印每一行,而不仅仅是值的总和,r,ggplot2,R,Ggplot2,我只需要把每个小节顶部的“会话数”加起来。但我明白了: 这是我的代码: ggplot(VisitasData, aes(factor(Fuentes), sessions, fill = Fuentes)) + geom_bar(stat="identity", position = "dodge") + geom_text(aes(label = comma(sessions)), position=position_dodge(width=0.9), vj
ggplot(VisitasData, aes(factor(Fuentes), sessions, fill = Fuentes)) +
geom_bar(stat="identity", position = "dodge") +
geom_text(aes(label = comma(sessions)), position=position_dodge(width=0.9), vjust=-0.25) +
scale_fill_manual(breaks = c("0", "1", "3", "6", "9"),
labels = c("Directo", "Email", "References",
"SEO", "Social Media"),
values = c("#E69F00", "#56B4E9", "#009E73",
"#F0E442", "#0072B2"))
如果没有看到您的数据,我无法确定,但以下是发生的情况,用一些虚假数据说明:
# Fake data
set.seed(23)
dat = data.frame(cat=rep(LETTERS[1:3], each=4), value=sample(100:1000, 12))
cat value
1 A 619
2 A 300
3 A 398
4 A 738
5 B 835
6 B 479
7 B 962
8 B 974
9 C 850
10 C 988
11 C 871
12 C 724
# Analogous to your plot
ggplot(dat, aes(cat, value, fill=cat)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge", alpha=0.25) +
geom_text(aes(label=value))
上面发生的事情是,ggplot
为每一行数据添加了一个条形图。因此,有四个条形图过度绘制,正如您所看到的,这是因为alpha=0.25
参数使条形图透明ggplot
这样做是因为stat=“identity”
告诉ggplot
按原样获取数据,而不应用任何转换。但是如果没有stat=“identity”
,geom\u bar
将抛出一个错误,因为geom\u bar
的默认stat
是stat=“bin”
(这意味着创建行计数的柱状图),并且您不能将变量映射到y
,也不能使用stat=“bin”
(柱状图也不是您想要的)
相反,您需要告诉ggplot
先对每个类别中的值求和,然后再绘制和。例如:
ggplot(dat, aes(cat, value, fill=cat)) +
stat_summary(fun.y=sum, geom="bar", position="dodge") +
stat_summary(fun.y=sum, geom="text", aes(label=..y..))
您还可以在
ggplot
之外创建摘要数据框,然后将摘要数据框馈送到ggplot
。然后使用geom\u bar(stat=“identity”)
获得所需的条形图 你能给我们看一下你的数据样本吗?谢谢@eipi10,我从dplyr做了一个总结,然后绘制了图表。再次感谢。