计算重复测量的Eta平方(单位:R)
我正在使用计算重复测量的Eta平方(单位:R),r,anova,R,Anova,我正在使用aov()函数使用R执行重复测量方差分析,例如在现场 然而,当实现主体内模型时,两个函数都无法识别线性对象模型 aov.within=aov(Recall~(Task*Valence)+Error(Subject/(Task*Valence)),data.ex4 ) etaSquared(aov.within) etasq(aov.within) 有没有人能找到一个简单的解决办法? 提前感谢。当您使用ez软件包中的ezANOVA功能时,会自动计算eta平方: library(ez)
aov()
函数使用R执行重复测量方差分析,例如在现场
然而,当实现主体内模型时,两个函数都无法识别线性对象模型
aov.within=aov(Recall~(Task*Valence)+Error(Subject/(Task*Valence)),data.ex4 )
etaSquared(aov.within)
etasq(aov.within)
有没有人能找到一个简单的解决办法?
提前感谢。当您使用
ez
软件包中的ezANOVA
功能时,会自动计算eta平方:
library(ez)
m1 <- ezANOVA(data = data.ex4, dv = Recall, wid = Subject, within = .(Task,Valence), type = 3, detailed = TRUE)
m1$ANOVA
库(ez)
m1
aov.within=aov(Recall~(Task*Valence)+Error(Subject/(Task*Valence)),data.ex4 )
etaSquared(aov.within)
etasq(aov.within)
library(ez)
m1 <- ezANOVA(data = data.ex4, dv = Recall, wid = Subject, within = .(Task,Valence), type = 3, detailed = TRUE)
m1$ANOVA
Effect DFn DFd SSn SSd F p p<.05 ges
1 (Intercept) 1 4 4177.2 349.13333 47.8579339 0.002291098 * 0.910303347
2 Task 1 4 30.0 16.33333 7.3469388 0.053508297 0.067934783
3 Valence 2 8 9.8 26.86667 1.4590571 0.288250073 0.023255814
4 Task:Valence 2 8 1.4 19.26667 0.2906574 0.755343673 0.003389831