如何在R中迭代地找到集合的所有可能子集？

因此，我知道以下命令将在列表中存储所需长度y的所有可能组合，其中y 但我不希望它们都存储在一个列表中，因为以后我只会访问它们一次，所以将它们存储在内存中是没有效率的。有没有一种方法，我可以在某种循环中生成每个组合，然后在我完成计算后，它会给我下一个组合？所以基本上我想迭代地生成组合，而不是先存储它们

在伪代码中，我想要的是：

#loop that will generate each possible combination one by one
loop{
  operation that uses combination
}

无需使用线圈搭接或其他方式：

combn(1:4,2)
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
# [1,]    1    1    1    2    2    3
# [2,]    2    3    4    3    4    4

计算组合总和的示例：

combn(1:4,2,FUN=sum)
# [1] 3 4 5 5 6 7

具有用户定义函数的示例：

x <- 11:14
combn(1:4,2,FUN=function(i,a) sum(a[i]),a=x)
#[1] 23 24 25 25 26 27

fun <- function(i,a) sum(a[i])
combn(1:4,2,FUN=fun,a=x)

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提供更多的代码来展示你想要达到的目标的前后部分，你可能会得到一个好的答案——不管怎样，你可能会得到一个好的答案，但这肯定会有所帮助。有关详细信息，请参阅。^与我所查找的不完全相同for@user2560984怎么会有人知道你在找什么？你没有提供一个好的例子。循环{使用组合的操作}什么也不告诉我们。你看过我贴的链接了吗？在没有更多信息的情况下，罗兰已经回答了你发布的问题。那么，更好地解释你在寻找什么，并显示输入和期望的输出。好的，在你提供的第一段代码中，它一次生成所有组合，但我想一次生成一个，这样可以节省更多内存…好的，但是，对于每个组合，您如何处理函数或操作的结果？储存它们？然后你可以使用第二个命令，这是我回答的重要部分。否则，你需要给出更多的细节，你真正想做什么。

fun <- function(i,a) sum(a[i])
combn(1:4,2,FUN=fun,a=x)