createDataPartition中出错…：y必须至少有2个数据点

我需要createDataPartition的帮助 我得到了这个错误

createDataPartition中出错（TBdta$medv，p=0.8，list=FALSE）：y必须至少有2个数据点

我的代码

library(tibble)
dta <- url("http://course1.winona.edu/bdeppa/Stat%20425/Data/Boston_Housing.csv")
TBdta <- as_tibble(read.csv(dta, check.names = FALSE)) 
TBdta

库（TIBLE）
dta我想你需要的是

set.seed(7)
validationIndex <- caret::createDataPartition(TBdta$MEDV, p=0.80, list=FALSE)
validation <- TBdta[-validationIndex,]
dataset <- TBdta[validationIndex,]

恐怕那只是个打字错误。列名为
MEDV
，您正在使用小写的
MEDV
。谢谢，但这也不起作用，仍然会收到警告消息：1：未知或未初始化的列：“MEDV”。2：未知或未初始化的列：“medv”。未知或未初始化的列：“medv”。未知或未初始化的列：“medv”。是否确实使用了正确的列名？不过对我来说很管用<代码>validationIndex这是我的代码集。种子（7）validationIndex仍然出现错误，在新窗口中显示Clear OutputExpand/Collapse输出警告消息：1：未知或未初始化列：“medv”。2：未知或未初始化的列：“medv”。3：未知或未初始化的列：“medv”。TBdta$MEDV[-validationIndex，]中出错：维度数量不正确，无法正常工作。荣誉罗纳克
set.seed(7)
validationIndex <- caret::createDataPartition(TBdta$MEDV, p=0.80, list=FALSE)
validation <- TBdta[-validationIndex,]
dataset <- TBdta[validationIndex,]

dim(validation)
#[1] 99 14
dim(dataset)
#[1] 407  14