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R：连续变量的曲线图分布

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R：连续变量的曲线图分布,r,ggplot2,R,Ggplot2,我有一个数据集，包含人们填写在线问卷所需的采访时间。 有人能告诉我，我如何绘制连续变量（geom_line）的分布图，这样我就可以 10%的参与者有10秒或更短的时间 20%的参与者有20秒或更短的时间 100%的参与者有100秒或更少的时间 假设时间是正态分布的： df您可以使用ecdf作为长度的函数给出比例： plot(ecdf(df$length)) 另一种方法是根据要求获得x轴上的比例： f <- ecdf(df$length) df$proportion <-

我有一个数据集，包含人们填写在线问卷所需的采访时间。
有人能告诉我，我如何绘制连续变量（
geom_line
）的分布图，这样我就可以

  • 10%的参与者有10秒或更短的时间
  • 20%的参与者有20秒或更短的时间

  • 100%的参与者有100秒或更少的时间
假设时间是正态分布的：

df您可以使用
ecdf
作为长度的函数给出比例：


plot(ecdf(df$length))




另一种方法是根据要求获得x轴上的比例：


f <- ecdf(df$length)
df$proportion <- f(df$length)

ggplot(df)+geom_line(aes(proportion,length))



f ggplot等价物没有
ecdf
，只需
ggplot（df，aes（length））+stat_ecdf（）
（两个图非常不同…@r2evans，反过来回答OP的问题：x=比例，&谢谢你对
stat_ecdf
的评论好的，这是一种解释（我第一次读到它时没有得到），但这仍然意味着你的一个情节是错误的。但是ggplot惯用方法（如果需要避免显式调用
ecdf
），可以是
ggplot（df，aes（length））+stat\u ecdf（）+coord\u flip（）
。（在此之前，我不知道统计ecdf，所以我在这里学习：-）不管怎样，我投你一票：-）