parallel foreach找不到在循环中创建的对象_R_Foreach_Parallel.foreach_Doparallel

parallel foreach找不到在循环中创建的对象

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这是我的第一个问题，所以我希望我做得对

我正在尝试运行一个名为地理回归森林（package SpatialML）的随机森林变体。为了训练模型，我并行地做了一个foreach循环，并使用一个样本替换校准数据

library(SpatialML)
library(doParallel)
rm(list=ls())

ds <- SpatialML::random.test.data()
ds
# Parallel settings
ncores <- detectCores() - 1
cl <- makePSOCKcluster(ncores)


y <- names(ds)[1]
x <- paste(names(ds)[c(2,3)], collapse = "+")

f <- as.formula(paste0(y,"~",x));f

clusterEvalQ(cl , expr = c(library(SpatialML)))
clusterExport(cl, list("ds"))
#### Bootstraps #### 
registerDoParallel(cl)
time <- system.time(foreach (i = 1:10) %dopar% {
  # sample with replacement
  trainingREP <- sample.int(nrow(ds), 1*nrow(ds), replace = T)
  # Geographical Regression Forest
  grf.boot <- grf(formula = f, dframe = ds[trainingREP, ],
                  bw = round(nrow(ds)/10, digits = 0), kernel = "adaptive",
                  coords = ds[trainingREP, c(4,5)], ntree = 500, importance = T)
  # Save GRF
  modelFile <- paste("./bootModGRF_",i,".rds",sep="")
  saveRDS( object = grf.boot, file = modelFile)
  
})stopCluster(cl)

库（SpatialML）
图书馆（双平行）
rm（list=ls（））
ds我收到错误对象“B”未找到
。是的，抱歉，我编辑了代码，现在您不应该有该错误我收到错误对象“B”未找到
。是的，抱歉，我编辑了代码，现在您不应该有该错误