导出到CSV和读取到R的日期

我正在使用R[1]包RGoogleDocs[2]连接到我的Google文档，获取电子表格列表，并从指定的电子表格导入特定的工作表。我可以做到这一点，没有问题的例子如下所示

我遇到的问题是日期列。在GoogleDocs下，我选择将它们格式化为YYYY-MM-DD，它们在GoogleDocs中显示良好

但是，导入到R的导出CSV将这些字段作为数字字段，例如

Displayed in Google Docs > As imported to R
2013-02-15  > 41320 
2013-02-19  > 41324 
2013-02-26  > 41331 
2013-03-22 > 41355

这不一定是个问题，因为看起来这些都是经过的日期，但我不知道它们的来源是什么。一旦我知道了来源，R就有一个转换日期/时间的函数，可以指定它，这样我就可以在R内部重新格式化（使用as.Date（Date，origin=”“）函数）

为了解决这个问题，我将日期列的格式设置为纯文本格式，但尽管输入日期时前导的0表示天/月<10，但它们导出时没有，因此as.date（）函数抱怨它们的格式不标准

因此，我有两个选择/问题

1） 谷歌文档内部用于表示日期的来源是什么？（我已经通过谷歌帮助搜索过了，但是没有找到，更广泛的网络搜索也没有结果）

2） 是否有将日期作为字符串导出到CSV的方法？（我已经试过了，但是当Google文档中的日期设置为“纯文本”时，输入日期时键入的前导零（'0'）在导出中不存在，这意味着R抱怨日期采用非标准格式*）

提前感谢您抽出时间

松弛线

[1] [2]

• 我可以编写一个函数，将日/月/年作为单独的元素提取出来，然后进行推导，但我认为有一个更直接的方法

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关于你的问题1）：显然，谷歌文档使用1899-12-30作为日期来源：

as.Date(41320, origin="1899-12-30")
# [1] "2013-02-15"
# etc

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太好了，谢谢。你是怎么发现的？快速试错？