R NLME对象的提取范围

我有一个具有相关性的NLME对象。我想知道怎样才能提取出 模型的相关性。我正在运行模拟，所以我不能只是阅读摘要，然后手动获取

所以我的模型看起来像这样：

library(MASS)
library(nlme)
lme(fixed=temp ~ time, random=~1|day,correlation=corExp(form=~time),data=beav1)

---

所以我想在这里得到相关性的参数。

这需要大量的挖掘才能找到！我必须查看

nlme:：：print.summary.lme

的代码才能找到

$modelStruct$corStruct

，然后在

nlme:：：print.summary.corStruct

找到它

这应该行得通

library(datasets)
library(nlme)
mod <- lme(fixed = temp ~ time, random = ~1|day,
           correlation = corExp(form=~time), data=beaver1)

store_range <- coef(mod$modelStruct$corStruct, unconstrained = F)

---

除非你也有数据，否则我无法运行该模型来查看弹出的内容。你能使用内置的数据集吗？您能显示摘要以指示您要提取的部分吗？我现在已将其更改为标准数据集。@shujaa比我快，但您现在有了答案。举个简单的例子，事情就简单多了。@Flick先生希望我不是在偷猎。。。虽然我很确定一周前我的名声比你高——现在你比我高出了50%：）别担心@shujaa。我只是喜欢问题得到回答。它不必在我身边。我承认最近我有点沉迷于在这个网站上回答问题。希望我的兴趣很快会降到一个更合理的水平。我也在做同样的事情。我只是想看看

print.summary.corStruct

中的类是如何改变

coef

的行为的。泛型函数的使用非常有趣。是的，我仍然对类更改的必要性感到困惑。在

lme4

中迁移到S4课程，无疑获得了赞赏。您可以将其缩短一点——您不需要

summary（）

coef（mod$modelStruct$corStruct，unconstraint=FALSE）

@BenBolker谢谢！采纳了你的建议。也感谢您维护lme4，回答这个问题让我更加感激。

> store_range
   range 
58.82908