从“中删除顺序回归图中的截距线”；“影响”；用r包装

我想可视化一个混合效应有序回归，在r中的

ordinal

包中使用clmm函数进行拟合。我正在使用

effects

软件包。但是，我不希望截取显示在绘图上（响应类别之间的阈值-如下面的水平虚线所示）。有没有关于如何省略它们的指导

示例代码和绘图：

library(ordinal)
library(MASS)
library(effects)

mod <- clmm(poverty ~ age + (1|country), data = WVS)
plot(Effect("age", mod, latent = TRUE))

plot_without_intercept = function(eff){
       eff$thresholds = NULL
       plot(eff)
}

Eff = Effect("age", mod, latent = TRUE)
plot_without_intercept(Eff)

库（序数）
图书馆（弥撒）
图书馆（效果）
mod它读取存储在
eff
对象中的阈值。。在
plot.eff
中可能有一些其他选项，但现在您可以编写一个函数将阈值设置为
NULL
并进行绘图：

library(ordinal)
library(MASS)
library(effects)

mod <- clmm(poverty ~ age + (1|country), data = WVS)
plot(Effect("age", mod, latent = TRUE))

plot_without_intercept = function(eff){
       eff$thresholds = NULL
       plot(eff)
}

Eff = Effect("age", mod, latent = TRUE)
plot_without_intercept(Eff)

谢谢！这项工作非常出色。如果这对其他用户有帮助，其他绘图参数（轴标签、颜色、rug=FALSE等）可以继续进入函数的plot（）部分。我花了一秒钟才弄明白。