rpart中的Minbucket和weights

向革命党和政党专家提出几个问题

1） 我试图理解rpart和party中控制参数“minbucket”的区别。rpart中的minbucket未称重是否正确（即使提供了适合树的重量）

2） 有人能简要描述一下rpart算法中如何使用权重吗？我试图下载并查看源代码，但作为一名新手，我无法理解它的意义。rpart调用一个C函数（C_rpart），它似乎是rpart的主要部分，但我找不到更多关于它的信息

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非常感谢。

可以认为rpart（以及大多数其他机器学习算法）中的权重参数完全等同于多次复制这些训练项目。权重为5等于将该行重复5次。如果您的数据集足够小，您可以使用一些简单的代码显式创建：

data[rep(1:nrow(data),times=data$weights),] 

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我的问题和原来的海报一样，但我认为这个答案不符合事实。我的数据的最小权重为500。当我将minbucket设置为500时，根本没有树，所以就重量而言，它无法工作。当我将其设置回8（接近默认值）时，我得到了一个合理的树。