使用dplyr'飞行；s filter（）–；使用关系运算符

我被卡住了。我如何使用两个关系运算符同时作为组内组内的过滤器

我得到了什么 数据

要与此过滤器结合

library(dplyr)
tbl %>% group_by(id1, id2) %>%
   filter( (row_number() == n() & x >  2 ) )
#> # A tibble: 2 x 3
#> # Groups:   id1, id2 [2]
#>     id1   id2     x
#>   <int> <chr> <int>
#> 1     1  x_02     5
#> 2     2  x_03     6

tbl %>% group_by(id1, id2) %>%
   filter( (row_number() == 1 & x < -2 )  )
#> # A tibble: 1 x 3
#> # Groups:   id1, id2 [1]
#>     id1   id2     x
#>   <int> <chr> <int>
#> 1     1  x_02    -4

tbl%>%分组依据（id1，id2）%>%
过滤器（（行数（）==1&x<-2））
#>#A tible:1 x 3
#>#组：id1，id2[1]
#>id1 id2 x
#>     
#>1 x_02-4

像这样的，我想，但这并没有给我任何数据

tbl %>% group_by(id1, id2) %>%
   filter( (row_number() == n() & x >  2 ) &
           (row_number() == 1   & x < -2 )  )

tbl%>%分组依据（id1，id2）%>%
筛选器（（行号（）==n（）&x>2）&
（行号（）==1和x<-2））

这为什么不给我点帮助

我试图得到/期望的结果

#一个tible:2x3
#分组：id1，id2[1]
id1 id2 x
1 x_02-4
1 x_02 5

当一个组中两个条件都满足时，该组应该有两行，所以只需再次筛选

n（）==2

tbl %>%
  filter((row_number() == n() & x > 2 ) | (row_number() == 1 & x < -2 )) %>%
  filter(n() == 2)

# A tibble: 2 x 3
# Groups: id1, id2 [1]
    # id1 id2       x
  # <int> <chr> <int>
# 1     1 x_02     -4
# 2     1 x_02      5

tbl%>%
过滤器（（行号（）==n（）&x>2）|（行号（）==1&x<-2））%>%
过滤器（n（）==2）
#一个tibble:2x3
#分组：id1，id2[1]
#id1 id2 x
#   
#1 x_02-4
#2 1 x_02 5

请尝试其他选项（请参见备注）：

tbl%>%
过滤器（（行号（）==n（）&x>2）|（行号（）==1&x<-2））%>%
过滤器（n（）==2）%>%
不同的（id1，id2）%>%
左连接（，tbl，by=c（“id1”，“id2”））

当一个组中两个条件都满足时，该组应该有两行，所以只需再次筛选

n（）==2

tbl %>%
  filter((row_number() == n() & x > 2 ) | (row_number() == 1 & x < -2 )) %>%
  filter(n() == 2)

# A tibble: 2 x 3
# Groups: id1, id2 [1]
    # id1 id2       x
  # <int> <chr> <int>
# 1     1 x_02     -4
# 2     1 x_02      5

tbl%>%
过滤器（（行号（）==n（）&x>2）|（行号（）==1&x<-2））%>%
过滤器（n（）==2）
#一个tibble:2x3
#分组：id1，id2[1]
#id1 id2 x
#   
#1 x_02-4
#2 1 x_02 5

请尝试其他选项（请参见备注）：

tbl%>%
过滤器（（行号（）==n（）&x>2）|（行号（）==1&x<-2））%>%
过滤器（n（）==2）%>%
不同的（id1，id2）%>%
左连接（，tbl，by=c（“id1”，“id2”））

您能解释一下为什么示例中的条件与您提供的解释不符吗？例如，您说您希望在id1和id2中查找并查找从>-2开始到<2结束的x系列，但您的条件涉及到一个您没有提到的行号，与>-2语句相反：filter（（row_number（）==n（）&x>2））。我看不出你提到的条件和你的预期结果之间有什么关系。@StewartRoss，谢谢你的提问。如果我理解，请更正调用

row\u number（）==n（）

为我提供了最后一行

n（）

th，row，

row\u number（）

内，

groupby（）

。在这种情况下是

id1

和

id2

。然后我将其与条件相结合，

&

，即该特定的最后一行必须大于该行中的2，即

x>2

。这是我在数据之后的第一次调用中所做的。结果为

id11

1和2以及

id2

的调用是

x_02

和

x_03

，值为5和6。我希望这能回答你的问题？如果没有，请再次询问。可能看看我想要的结果。谢谢。您的代码要求在每个组中保留最后一行、第一行、x>2和x<2的每一行。（必须没有）但那不是你说的你想要的。我已经更新了我的文本（就在数据下面）。你说的一定没有。我不确定我是否同意。对于组

id1==1

内的案例

id2==x_02

有一系列

x

值，从

-4

开始，到

5

结束，这正是我想要提取的第一个和最后一个值。这就是我试图在我想要的结果中表现出来的。我想我可能错过了什么？请随时提出您认为可以澄清问题的任何编辑建议。您是否尝试过

筛选（（row_number（）==n（）&x>2）|（row_number（）==1&x<-2））

？您能否解释为什么示例中的条件与您提供的解释不匹配？例如，您说您希望在id1和id2中查找并查找从>-2开始到<2结束的x系列，但您的条件涉及到一个您没有提到的行号，与>-2语句相反：filter（（row_number（）==n（）&x>2））。我看不出你提到的条件和你的预期结果之间有什么关系。@StewartRoss，谢谢你的提问。如果我理解，请更正调用

row\u number（）==n（）

为我提供了最后一行

n（）

th，row，

row\u number（）

内，

groupby（）

。在这种情况下是

id1

和

id2

。然后我将其与条件相结合，

&

，即该特定的最后一行必须大于该行中的2，即

x>2

。这是我在数据之后的第一次调用中所做的。结果为

id11

1和2以及

id2

的调用是

x_02

和

x_03

，值为5和6。我希望这能回答你的问题？如果没有，请再次询问。可能看看我想要的结果。谢谢。您的代码要求在每个组中保留最后一行、第一行、x>2和x<2的每一行。（必须没有）但那不是你说的你想要的。我已经更新了我的文本（就在数据下面）。你说的一定没有。我不确定我是否同意。对于组

id1==1

内的案例

id2==x_02

有一系列

x

值，从

-4

开始，到

5

结束，这正是我想要提取的第一个和最后一个值。这就是我试图在我想要的结果中表现出来的。我想我可能错过了什么？请随意建议您认为可以澄清问题的任何编辑。您是否尝试过

过滤器（（行号（）==n（）&x>2）|（行号（）==1&x<-2））

tbl %>%
  filter((row_number() == n() & x > 2 ) | (row_number() == 1 & x < -2 )) %>%
  filter(n() == 2)

# A tibble: 2 x 3
# Groups: id1, id2 [1]
    # id1 id2       x
  # <int> <chr> <int>
# 1     1 x_02     -4
# 2     1 x_02      5

tbl %>%
  filter((row_number() == n() & x > 2 ) | (row_number() == 1 & x < -2 )) %>%
  filter(n() == 2) %>%
  distinct(id1, id2) %>%
  left_join(., tbl, by=c("id1", "id2"))