R 我应该何时使用aov（）和何时使用anova（）？

我参考了很多网络文学作品，但这增加了我的困惑。大部分讨论都是关于不平衡设计和I、II或III因子方差分析等方面的技术性术语

我只知道，

aov（）

在内部使用

lm（）

，并且对于包含因子的数据非常有用。而

anova（）

可用于同一数据集上的不同模型。

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我的理解正确吗？

anova

与

aov

有很大不同。为什么不阅读R的文档

？aov

和

？anova

？简言之：

• aov

  拟合模型（如您所知，它在内部调用

  lm

  ），因此它生成回归系数、拟合值、残差等；它生成一个主要类“aov”的对象，但也生成一个次要类“lm”。因此，它是对“lm”对象的扩充

• anova

  是一个通用函数。在您的场景中，您指的是

  anova.lm

  或

  anova.lmlist

  （有关更多信息，请阅读

  ？anova.lm

  ）。前者分析一个拟合模型（由

  lm

  或

  aov

  生成），而后者分析几个嵌套（越来越大）拟合模型（由

  lm

  或

  aov

  ）。它们都旨在生成I型（顺序）方差分析表

在实践中，首先使用

lm

/

aov

拟合模型，然后使用

anova

分析结果。没有什么比尝试一个小例子更好的了：

fit <- aov(sr ~ ., data = LifeCycleSavings)  ## can also use `lm`
z <- anova(fit)

而

anova

返回：

str(z)

#Classes ‘anova’ and 'data.frame':  5 obs. of  5 variables:
# $ Df     : int  1 1 1 1 45
# $ Sum Sq : num  204.1 53.3 12.4 63.1 650.7
# $ Mean Sq: num  204.1 53.3 12.4 63.1 14.5
# $ F value: num  14.116 3.689 0.858 4.36 NA
# $ Pr(>F) : num  0.000492 0.061125 0.359355 0.042471 NA
# - attr(*, "heading")= chr  "Analysis of Variance Table\n" "Response: sr"

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您指的是

R

函数，这是特定于

R

的。你最好阅读这些函数的文档&问一个关于基本统计概念的问题。我确实是第一次阅读文档的。恕我直言，这是我能找到的最隐秘的。这是我的最后一条途径。为了理解必要的统计概念（不平衡、I型SS等），在这里阅读我的答案可能会有帮助：在您阅读了@gung链接的建议文章之后，为什么不带一个新问题回到这里，问您不了解哪些统计位？有些东西很棘手。

str(z)

#Classes ‘anova’ and 'data.frame':  5 obs. of  5 variables:
# $ Df     : int  1 1 1 1 45
# $ Sum Sq : num  204.1 53.3 12.4 63.1 650.7
# $ Mean Sq: num  204.1 53.3 12.4 63.1 14.5
# $ F value: num  14.116 3.689 0.858 4.36 NA
# $ Pr(>F) : num  0.000492 0.061125 0.359355 0.042471 NA
# - attr(*, "heading")= chr  "Analysis of Variance Table\n" "Response: sr"