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如何将R中向量中的所有值平方？

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如何将R中向量中的所有值平方？,r,perfect-square,R,Perfect Square,我想对数据中的每个值进行平方运算，我正在考虑使用如下的for循环： data = rnorm(100, mean=0, sd=1) Newdata = {L = NULL; for (i in data) {i = i*i} L = i return (L)} 试试这个（更快更简单）： newData这也会起作用 newData <- data*data newData那么sapply呢（对于这个简单的案例来说，这并不是必需的）： newData这是另一种简单的方法： sq_d

我想对
数据中的每个值进行平方运算
，我正在考虑使用如下的for循环：

data = rnorm(100, mean=0, sd=1)
Newdata = {L = NULL;  for (i in data)  {i = i*i}  L = i  return (L)}
试试这个（更快更简单）：

newData这也会起作用


newData <- data*data



newData那么
sapply
呢（对于这个简单的案例来说，这并不是必需的）：


newData这是另一种简单的方法：


sq_data@user3230065我建议您看看。它的速度也是
data^2
的两倍！我不知道这与@Barrankaits提供的答案有什么不同/更好，它甚至比矢量化实现还要慢。Sappy是一种简洁的循环编写方法！

newData <- data*data



newData<- sapply(data, function(x) x^2)